Deployment Protocol

Implementación metódica. Riesgo minimizado.

Nuestra metodología separa la maduración de datos (Data Readiness) del despliegue en producción, asegurando que la IA actúe sobre bases sólidas, no sobre caos documental.

Fases Típicas de Integración

De la auditoría a la operación escalable.

Fase 1 — Semanas 1–3

Data Readiness & Auditoría

Evaluamos silos de información, esquemas de permisos, formatos de datos y madurez documental. Resultado: roadmap técnico con prioridades claras.

Fase 2 — Semanas 4–6

Setup de Infraestructura & RAG

Despliegue del motor core, configuración de RAG (ingesta documental, indexación semántica), roles (RBAC) y conectores a sistemas existentes.

Fase 3 — Semanas 7–8

Piloto Operativo (Sandbox)

Lanzamiento controlado para un equipo o unidad de negocio. Medición de KPIs reales: tiempo por tarea, calidad de respuesta, adopción por rol.

Fase 4 — Mes 3 en adelante

Rollout y FinOps

Expansión a la organización completa. Monitoreo de consumo (FinOps IA), ajuste de modelos, onboarding de nuevas áreas y optimización continua.

Soporte Premium Continuo

Los contratos Scale y Enterprise incluyen arquitectos de soluciones dedicados que monitorean la degradación del modelo (drift) y proponen optimizaciones trimestrales.

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